Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) стремительно проникают во все сферы нашей жизни. Многие решения, реализующие функции информационной безопасности, включают в себя технологии машинного обучения.
Мировая общественность озаботилась разработкой стандартов для решений с использованием этих инновационных технологий. Российские ученые активно развивают эту область знаний, о чем свидетельствует создание нормативной базы. Вслед за ISO/IEC CD 22989 «Artificial intelligence — Concepts and terminology» Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии «Росстандарт» в декабре 2019 года утвердило первые национальные стандарты в области ИИ:
-
ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения» — стандарт описывает основные характеристики алгоритмов ИИ, унифицирует терминологию с общемировой практикой и является своего рода фундаментом для методологически грамотного развития систем распознавания девиантного поведения.
-
ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям» — документ стандартизирует требования к алгоритмам технического зрения распознавания незаконных вложений, алгоритмы вычисления неопределенностей, размеры выборок, объемы испытаний и другие показатели качества для повышения точности обнаружения.
Стандарты разработаны техническим комитетом по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого и вступят в действие с 1 сентября 2020 года.
